Laboratório Virtual: Recifes de Coral

Simule cientificamente o impacto das mudanças climáticas. Configure os parâmetros ambientais e utilize Inteligência Artificial para analisar a saúde do ecossistema.

Variáveis Ambientais

Ajuste os fatores de estresse:

Temperatura 25°C

20°C 35°C

Acidez (pH) 8.1

7.5 (Ácido) 8.2 (Ideal)

Turbidez da Água Baixa

Cristalina Sedimentação

Poluição / Nutrientes Despejo de Esgoto/Fertilizantes

Mostrar Dados Técnicos (Debug)

Biosensor Ativo: A IA analisa os dados automaticamente ao ajustar os controles.

Monitoramento Visual (3D)

Three.js Engine

Interaja com os controles para ver a reação.

Projeção de Saúde (4 Semanas)

Diagnóstico da IA Biosensor

O sistema está aguardando os dados de entrada. Ajuste os sliders de temperatura, pH e turbidez para gerar um cenário hipotético de estresse ou saúde recifal.

1. Branqueamento Térmico (Bleaching)

Baseado na resposta exponencial de quebra da simbiose coral-zooxantela. O Índice de Estresse (I_b) é calculado como:
I_b = max(0, T - 30)² para T > 30°C.
Isso simula o colapso rápido dos fotossistemas das algas simbiontes acima do limiar térmico.

2. Acidificação e Calcificação (pH)

Reflete a saturação de aragonita. A integridade estrutural (E_str) é proporcional à acidez:
E_str ≈ (pH - 7.6).
Valores de pH < 7.8 aumentam a rugosidade visual e reduzem o volume do esqueleto calcário.

3. Turbidez e Fotossíntese

A turbidez atua como um filtro linear de luz, reduzindo a energia disponível para o sistema:
Luz_efetiva = Luz_solar × (1 - Turbidez/100).
Visualmente representado por densidade de neblina volumétrica.

4. Eutrofização (Nutrientes)

A presença de nutrientes altera o coeficiente de absorção da água para comprimentos de onda verdes (clorofila), mudando a cor aparente do oceano e competindo com os corais por espaço/luz.